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템플스테이의 인식 및 이슈의 빅데이터 분석을 통한 발전방안

Development Plan through Big Data Analysis of Temple Stay Awareness and Issues

저자 : 이채은

국문초록: 본 연구는 새로운 휴식 및 관광 경험을 제공하는 현상인 템플스테이에 대한 인식 및 사회적 이슈를
확인하기 위한 목적으로 텍스트 마이닝으로 빅데이터 분석을 시행했다. 템플스테이에 관한 키워드는 네이
버, 다음, 구글 등 포털사이트에서 수집하였고, 텍스톰으로 연구를 시행한 결과 총 17,735개의 키워드가
도출되었고, 불필요한 키워드는 정리하여 상위 총 60개를 본 연구에 사용하였다. 본 연구에서 템플스테이에
대한 인식 및 이슈 확인은 UCINET 6 및 NetDraw를 사용하여 분석하였고, 결과는 다음과 같다. 첫째, 연결
정도 중심성은 ‘체험’, ‘사찰’, ‘잼버리’, ‘프로그램’, ‘진행’, ‘스님’, ‘운영’ 등의 순으로 중심도가 높았다.
둘째, 위세 중심성은 ‘체험’, ‘잼버리’, ‘사찰’, ‘프로그램’, ‘진행’, ‘스님’, ‘운영’, ‘한국’ 등의 순으로 높았다.
셋째, CONCOR 분석 시행의 결과는 ‘사찰 힐링’, ‘여행 추천’, ‘외국인 행사’, 잼버리 체험’, ‘불교문화’,
‘연계 프로그램’, ‘다양한 진행’, ‘한국불교문화사업단 개최’ 등으로 8개의 그룹으로 분류되었다. 본 연구는
템플스테이에 관한 참가자의 인식 및 이슈의 파악을 통해 향후 템플스테이에 대한 기초자료로 제공하여
템플스테이 경험을 개선하는 방안을 제시하였다. 또한 템플스테이 산업을 지속해서 발전시키기 위한 정책
방향을 제시하여 한국불교계의 성장을 위한 실질적 전략을 구축하는 데에 본 연구가 가이드라인으로 제공될
수 있을 것이다.
핵심용어: 템플스테이, 빅데이터, 의미연결망 분석

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확장자는pdf05_이채은.pdf

등록자이채은

등록일2024-04-30

조회수320

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